人工智能到底是什么？它会取代人类吗？

随着人工智能(AI)的发展，机器取代人工的新闻越来越多:

从2020年双十一开始，淘宝将逐步启用机器人送快递，因为基于人工智能的自动驾驶技术已经成熟。

继家用车之后，特斯拉发布了纯电动无人驾驶卡车，AI未来将完全取代司机。

亚马逊和阿里都设立了无人店，超市门口扫码收钱的大妈没了。她拿了货直接走，钱自动从支付宝里扣。

即使是医生、律师、记者等专业能力较高的工作，也可以用AI高效完成。

人们越来越担心，我们今天的工作会被AI取代吗？人类的未来将走向何方？这些问题都在书《机器新脑》里有回答。

01

人工智能是怎么发明的？

很长一段时间，我们对人脑的认识还停留在想象阶段，直到19世纪70年代神经元染色技术的出现，才开启了现代神经科学。

人脑中有1000亿个神经元，超过了整个银河系所有恒星的总数。拿集成电路打个比方。2019年，华为海思发布了103亿晶体管的ARM架构手机芯片“麒麟990”。

相比复杂程度，手机芯片勉强达到了人脑十分之一的水平。

对比性能，每个神经元平均有5000个突触与其他神经元相连，每秒可产生约1000个脉冲信号。

如果每一次神经信号传递都相当于一次“计算”，那么人脑的最大计算能力是50亿次，换算成每秒浮点运算(FLOPS)来衡量CPU性能，相当于5亿GFLOPS。

即使世界排名第一的超级计算机——的天河二号拥有5000万GFLOPS，其恐怖计算能力也只有人脑的十分之一。

大脑中不同的数据分布在一个由数千亿个神经元组成的巨大网络中，这些神经元相互连接。这是brain-——神经网络的基本原理。

神经元的结构非常简单。中间有一个球形细胞体，一端生长着许多小而茂盛的神经纤维分支(称为树突)，用于接收其他神经元的信号，另一端伸出一根长长的突出纤维(称为轴突)，用于将自身的信号传递给其他人。

神经元的运作原理可以抽象为一个桶。当树突灌满足够的水(信号)使水位上升到足够高(阈值)时，轴突的这根水管就会喷发(兴奋)，喷出的水就会流入下一个水桶(传输)。射完后水位突然下降，需要休息一段时间再喷(不应期)。

计算机也可以模拟神经网络模型，甚至可以用一个神经元作为决策系统。

比如在外面吃饭还是叫外卖，这个决策模型通常取决于三个因素:下雨了吗？远吗？和谁？每个因子可以根据它的度数用一个小数来表示。

比如第一个因子:X1=1.0代表晴空万里，X1=0.5代表多云到小雨，X1=0代表瓢泼大雨，其他因子依次类推。最后设置阈值T=5，只要总输入值大于T就决定外出就餐；不然就叫外卖。

只要有足够多的神经元，只要这些神经元形成足够多的层次，加上恰到好处的模型参数，神经网络就可以把任何输入变成任何输出。神经网络的潜力远远超过传统的基于逻辑门电路的计算机。

由硅晶和电运作的机器版神经网络可以模仿由生物细胞组成的大脑版神经网络，但在现在大多数情况下还没有超越大脑的力量，但却孕育出了无限的潜力。

02

玩世界上最难的游戏。机器比人强吗？

围棋被认为是世界上最难的游戏，因为下围棋有各种可能，无异于探索思维的宇宙。

2016年，阿尔法狗与李世石的人机大战以4:1的比分结束。这一刻标志着，从五子棋、魔方到象棋、围棋等智力游戏，没有一个人类是机器的对手。

仅半年后，AlphaGo——Master最新版本战胜了十余位中韩世界冠军，取得60连胜。

一切都开始了