为啥人脸识别容易，猪脸识别难？(猪脸识别技术意义)

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原本为相对扁平的人脸设计的软件很难区分每头猪的脸。

图片来源：JOHN LOCHER/ASSOCIATED PRESS记者Yifan Wang要开发可靠的面部识别软件，首先你得能获得清晰且光线好的正脸图像。

农场动物可不懂这些。

“猪对着我的衣服又是咬，又是拽，”牲畜识别软件开发商翔创科技（北京）有限公司(Innovationai Co.)的首席执行长邓昌顺说，“还有用鼻子拱我的。

”奶牛有躲起来的，有舔镜头的，还有用舌头解开设备连接线的。

猪们扭捏着躲到摄影师拍不到的地方。

驴则甩蹄子蹬开拍照的手机，还朝摄影师脸上打喷嚏。

人脸识别令许多事情变得方便了许多，例如在火车站验证乘客身份以及从监控录像中追踪罪犯。

麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)的数据显示，农业是全球数字化程度最低的行业。

而动物识别若能达到类似人脸识别的精准度，将有助于追踪牲畜群的健康状况，减少浪费。

要追踪动物的健康和行为，农户必须将它们区分开来。

保险公司则希望依靠面部识别打击农户的骗保行为。

保险公司目前识别动物都靠农户给它们上耳标，但动物常常把这些耳标咬掉。

翔创科技的软件会标出奶牛面部的关键识别点。

图片来源：INNOVATIONAI不幸的是，原本为相对扁平的人脸设计的软件很难区分每头猪和牛的脸。

而无论是在中国还是爱尔兰，技术人员为了训练算法去拍照时，四足牲畜们总是骚动不安。

为了获得更好的结果，技术人员建议添加动物的侧面照。

相对于人类，动物侧脸的景深更具识别度。

翔创科技的产品总监陈增辉说，他能看出有的驴颧骨很高，有的驴则有着较尖的下颌轮廓。

他可以根据牛眼倾斜的角度和嘴部的形状区分它们。

动物面部图像的数据十分有限（据各家公司称只有数十万，相比之下，人脸数据则以百万计），因此拖慢了机器学习的速度。

于是人们开始收集更多的动物图像，这个过程麻烦又令人沮丧。

“你不可能让一头驴站好，看镜头，下巴抬一点。

”陈增辉说，“那是不可能的。

”市售的动物面部识别软件的识别速度与精度都不及人脸识别技术。

这些机器需要花费更长时间来分辨动物，还需要依靠高清晰度的照片或是从不同角度拍摄的照片。

科学家表示，动物面部识别需要数百个参考点（远多于人脸），才能获得达到与人脸识别同等水平的算法。

“刚开始的时候我们都不太清楚怎么确定牛的鼻子在哪里，”面部识别公司北京深智科技有限公司(Deepfinch Ltd.)的首席执行长黄贤俊说，“是鼻孔，鼻尖，还是两眼之间的区域？”都柏林奶牛识别初创公司Cainthus Ireland Ltd.的员工明白要把摄像机装在奶牛的舌头够不到的地方。

要知道，这些牲畜的舌头像砂纸一样粗糙，它们毁了不少摄像机，还咬烂了固定摄像机的夹子。

“你能想到的，凡是没长手的动物能弄坏相机的方法，奶牛全都实践过了，”Cainthus总裁David Hunt说，“它们还有一大堆搞坏相机的其他办法，思维正常的人想都想不到。

”Cainthus Ireland Ltd.的动物面部识别和表现管理软件可以跟踪行为。

图片来源：CAINTHUS IRELAND至于身手较为敏捷、舌头较为光滑的猪，也捣鼓出了其他抵抗手段。

“猪到处乱动，我们只能让人按住它们。

”广州农业科技公司影子科技(Yingzi Technology Ltd.)的前市场销售副总裁黄华说，“有时候，要得到一张不错的猪脸侧面照，我们得拍好几十次。

”深智科技的产品经理孙路说，动物一般都“没什么镜头感”。

2017和2018年，孙路带着团队花了三天时间想给奶牛录制视频，但只要他们一进牛圈，奶牛们就会躲到远处的角落去。

孙路及其团队有12种不同型号的手机和和4个可以固定多部手机的特殊自拍杆。

尽管如此，要拍出一张满意的照片，孙路有时得追着奶牛跑五分钟。

“它们肯定不是好模特。

”他说。

第一次给猪拍照时，翔创科技的邓昌顺犯了个错误：踩着饭点到场。

30头饥肠辘辘的猪扑向他，他只能奋力躲藏，还滑了一跤。

“我只好把那天穿的衣服全扔了。