算力网络建设成热点(新型算力网络体系)

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算力作为大数据、云计算、区块链、人工智能以及网络安全等新兴数字产业快速发展的重要支撑，与互联网行业、电子信息制造业、数字技术服务业等数字核心产业的发展息息相关。

近年来，算力技术正从高精尖产业，向与我们生活息息相关的各领域不断延伸，各类融合应用竞相涌现。

算力网络建设作为释放数据优势、推动数字经济创新发展的重要基础，正成为各地推动数字经济发展、发挥投资拉动作用的热点领域。

算力网络应运而生如今，人们常用的线上就医、网络购物、掌上入学、智慧出行、智能抄表等数字化便民服务，背后都是算力在支持。

算力究竟为何物？算力网络又是什么呢？“算力是数字化时代的基础设施和核心动能，通过计算设备，按需求对数据与信息进行处理的能力就是算力。

”安永大中华区数据智能咨询服务合伙人陈剑光表示，算力的狭义内涵是设备每秒可处理的信息数据量，单位是每秒的浮点运算次数（FLOPS），即每秒浮点运算次数，用于衡量计算机的算力和执行效能。

尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算、图形图像处理、AI应用等领域，算力的大小直接关系到计算的精度和效能，对于科研、生产制造、商业应用有直接的影响。

一般来说，工业控制类和物联网采集类算力要求为小型算力:实时采集决策和机器视觉（推理）算力要求为中型算力:视频渲染和云AR/VR/XR与机器视觉（训练）算力要求为大型算力:超算和大数据处理类算力要求为超大型算力。

“举例而言，2021年由中国国防科学技术大学组装的天河2号超级计算机具备30.65PFLOPS的运算能力，是当时全世界最强的超级计算机，比名列第二的美国泰坦超算的运算能力高74%。

到2024年，上海总算力超过15EFLOPS，将完全满足超大型及以上的算力要求，也将远远超过现有超级计算机的运算能力。

”陈剑光说，随着数字化进程加速，算力也在自发性迭代，但要完全满足全行业各类计算需求，需要通过网络对分散、异构的算力进行感知连接和统筹调度，因而，算力网络应运而生。