边缘计算领域工作所需的五项专业技能

跟踪 IT 发展趋势的一个方法是密切关注招聘情况。当一个术语成为一个就业市场，它可以具有持久的力量。DevOps 就是一个很好的例子。

当你在LinkedIn、Glassdoor等网站上输入“边缘计算”这个词时，你会看到各种IT职位和头衔，其中大多数的头衔中都没有“边缘”这个词。

这是有道理的，因为社会边缘进行计算更像是一个分布式数据计算技术架构，而不是职位名称。但就像我们之前的一些具有重要术语一样，例如DevOps和云计算。边缘计算方法似乎注定最终会进入企业更多的职位，例如“边缘架构师”或“边缘物联网应用开发工作人员”。

无论如何，边缘计算战略无疑将为未来更多的招聘计划提供信息，这意味着为具有适当技能的IT专业人士提供新的机会。

Insight 的首席建筑师安德鲁•纳尔逊(Andrew Nelson)表示: “边缘计算行业比以往任何时候都更加普遍。”

就像云计算一样，边缘计算正在成为一个超越行业的IT领域——这意味着IT专业人员可以将他们的边缘计算技能带入各种不同的企业。Nelson指出，物联网和人工智能\\ u 002 f机器学习这两大IT趋势，使得几乎任何行业的企业都可以在几乎任何环境下收集、处理和分析数据。

Nelson表示:“任何一个拥有多个地点和数据集的企业发展都可以通过利用我们这些信息数据进行挖掘趋势，在边缘部署智能以获得收益。”

许多企业需要IT专业人员，他们非常适合克服边缘体系结构的特定挑战，如独特的硬件、恶劣的环境或密集的安全要求。 实际上，边缘计算依赖于其他IT环境所需的类似技能，也可能面临额外的挑战。

边缘计算所需的五种技能

考虑到这一点，以下是在未来边缘计算环境中可能增长的五个技能类别。这些技能分类可以进行逻辑组织，但具体技能往往会重叠。

（1）编程、应用系统程序进行开发、应用程序架构

虽然低代码管理平台发展似乎在边缘进行环境中越来越受欢迎，但这并不会消除对具有自己敏锐的软件系统工程和架构设计技能的员工的需求。

Mission Cloud Services 的数据、分析和机器学习实践主管瑞安•里斯(Ryan Ries)表示: “如果你想在一个边缘领域工作，你必须具备良好的编程技能，因为你必须优化代码，让特定的硬件高效运行。”

这是边缘领域的一个基本决定，就像在混合云中一样：数据应该放在哪里？ 边缘体系结构的主要吸引力是低延迟和处理数据的能力，尽可能接近收集和使用数据的地方。 但这并不意味着一切都会自动处于边缘。

正如Red Hat的技术布道者Gordon Haff所说：“如果可能，通常希望集中，但在需要时去集中。” 前沿足迹不断增长的企业需要善于做出这些选择的员工。

“公司需要考虑他们的数据，以及如何在边缘处理它们,”里斯说。“他们是试图压缩数据并将其全部发送到云端，还是由于可能的带宽限制，他们在边缘处理数据，只将部分数据发送到云端。”

从编程的角度来看，边缘环境还要求开发人员善于确保他们的代码在独特的硬件上或在不太常见的条件下运行良好。

Ries 说: “一般来说，当你在边缘工作时，你可能使用专门的硬件，比如 fpgas，这需要大量的代码架构来使一切工作。”。这可能意味着专业的编程技能: 人们过去知道如何用 Verilog 或 VHDL 编写代码，但现在人们开始使用 Objective-C 来编写翻译程序，以帮助不懂这些语言的人使用 fpgas。”

为具有重要资源进行限制和专门基础教育设施的远程站点构建和更新应用程序可能我们需要不同于为传统企业数据信息中心或云计算工作环境开发时的设计或架构思维。

Insight的Nelson说：“边缘计算需要一种更实用的应用程序设计、部署和管理方法，类似于基础设施的复杂性。边缘需要高效的数据处理和数据移动。”

（2）网络和连接

对于正在寻找新挑战的IT网络专业人士来说，许多边缘环境的远程性质需要网络和连接技能，以适应新的需求。

Nelson说:“由于edge和物联网的远程或隔离性质，联网几乎总是一个部署挑战。为了以一种经济有效和可靠的方式设计和部署局域网、无线网和广域网，你必须具备扎实的现代网络技能。\\\"

Nelson补充说，无线通信网络技术技能尤其有用，因为我们许多边缘站点对射频（RF）并不友好。例如，电子信息干扰等问题在中国制造业和工业经济环境中很常见，在油田或农业生产场地等偏远环境中，信号覆盖可能影响存在对于一些解决问题。

企业将寻求的具体技术和协议将取决于其边际环境和工业。 Nelson指出，专有或特定行业的技术和协议在长期行业中可能更为重要。 无论如何，新兴的网络技术，如蓝牙低任务、LORA和ZigBee可能会越来越多地在边缘地区采用。

企业需要具备网络技能的员工，因为连接到边缘并确保数据可以返回到云或数据中心都很重要。

Nelson说:“如果在远程站点和任何一个中心工作位置都没有可靠的网络系统连接，来自社会边缘的数据就无法实现盈利。”

(3)基础设施(计算、存储、数据保护)

当网络足够好时，它就足够好了——远程计算和存储不是一个迫切需要，因为数据将返回到一个集中的环境。然而，当低延迟是一个关键需求(边缘计算的基本目的之一)时，企业将需要能够在现场交付必要的基础设施资源。

例如，具有需要接近实时反馈回路的大数据集或应用的人工智能工作负载可能在现场得到更好的服务，这意味着它们需要计算、存储和其他资源才能正常工作。 Nelson指出，边缘基础设施可能需要数据中心或云计算工程师经验之外的能力。

Nelson说，“大规模管理边缘计算与传统的数据中心管理完全不同。在几乎没有员工在场的情况下，在数百个站点运行数千台设备可能会令人望而生畏。\\\"

正如Red Hat公司的Haff所指出的，在通常这种情况下，企业发展不能在这些信息设备管理需要进行维护的时候我们每次都派出专业技术可以支持工作人员。自动化和一致性在大型边缘网络环境中至关重要。Red Hat公司生产技术作为传道者Ishu Verma表示，这是将标准化处理技术和流程从核心云或集中式云推向边缘的一个主要原因。

Verma说："这种方法允许公司将新兴技术的最佳实践扩展到利润率--微服务、GitOps、安全性等。 这支持使用与集中式站点或云计算相同的流程、工具和资源来管理和操作边缘系统。"

尼尔森说，低接触和零接触的业务，包括在管理中使用数字结对，也将在边缘地区越来越受欢迎。边缘存储和数据保护提出了类似的计算挑战，如独特的电源和热特性、远程管理和专用硬件。

愿意适应这些和其他挑战并具有深厚数据中心经验的IT专业人员可能会在边缘找到一个重要的新的职业机会。

（4）平台（操作管理系统、虚拟化、容器）

在云计算环境中高度期望的一些相同技能(或至少类似技能)在边缘环境中也是期望的，例如容器、编排、平台工程等。边缘的标准化和一致性将再次是关键。

Nelson说，“当涉及到网络平台设计时，边缘部署的规模发展要求学生提高工作效率，在平台层尽可能减少企业所有复杂性是非常重要的。”这包括在单个操作管理系统上实现中国标准化，以及可以利用信息工具和技术，在不同的分布式边缘领域已经实现数据一致性和自动化。

容器化、微服务和基础设施即代码(IaC)在这里都很重要。Nelson说虚拟化在边缘也很常见。对于一致性和自动化，Kubernetes也是边缘计算的可能选择；就像红帽的Haff之前写的那样，不仅仅适用于服务器集群或者云计算。此外，这可能是将一致性从核心环境推向边缘的重要环节。

预计这将是云平台和提供商为运行进行边缘系统工作负载能力提供学习更多托管选项的领域。

（5）边缘安全

事实上，根据尼尔森和其他专家的说法，Edge 的安全将是最重要的，这意味着安全专业人员将是需要的。

Nelson说：“边缘计算面临的最大挑战是正确保护基础设施、工作负载和数据，而边缘解决方案的攻击面比大多数其他企业应用大得多。”。

即使他们不是安全从业者，边缘IT专业人员也需要具备安全知识和技能。 与上述类别中的每一个一样，可能需要对边缘环境的细节进行一些调整。

Asimily公司首席执行官Shankar Somasundaram表示：“安全管理知识是边缘计算技术行业的必备技能。这可能很棘手，这是我们因为‘边缘信息安全工作技能’不仅发展需要通过网络环境安全教育方面的知识，还需要嵌入式操作系统设计方面的知识，并了解学生如何优化资源有限的处理方法计算。”

实际上，边缘的安全问题可能存在不可避免地需要通过上述技能的某种组合，需要我们了解威胁进行检测并知道自己如何提高设计和实现远程计算的员工。Somasundaram使用联网汽车公司作为示例用例。

Somasundaram说：“汽车企业内部有一定影响程度的安全管理功能，但这些处理器的处理技术能力发展非常有限。因此，检测汽车公司内部的异常行为都需要建立一套技能，不仅可以包括对异常进行检测的理解，还包括将其缩小到低计算系统运行的能力。”

Nelson 对边缘安全提出了一个建议: 从一开始就将其构建到边缘部署中会更加有效，而且以后修改或添加它会更加困难。对于已经运行混合云环境、容器应用程序等的 IT 领导人来说，这应该是熟悉的。

Nelson说：“从网络层到应用程序，边缘部署的每一层都需要内置安全性。”。