区块链是怎样火起来了-还要看机制设计(区块链是什么时候火的)

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几年前，区块链（Blockchain）还只是在一个在技术人员和创业者的小众群体中被讨论的话题。

最近一段时期以来，对区块链的关注迅速升温，区块链成为大众讨论的热门话题。

追根溯源，从底层技术上看，区块链是一种将点对点传输技术、分布式技术、密码学等成熟技术综合运用的技术。

自2008年下半年中本聪发布《比特币白皮书：一种点对点的电子现金系统》至今，区块链技术的研究与应用呈现出逐渐增长态势，也找到了一些应用场景。

从研究者的角度看，区块链也逐渐进入主流研究者的视野。

例如，肖风博士（2015）在为 Melanie Swan（2015） 的《区块链：新经济蓝图》一书中文版的序中写到：“以区块链为基础，再加上一系列建立在区块链上的辅助方法，人们正在建立一整套互联网治理机制。

这些互联网治理机制正在给经典的经济学、金融学、管理学甚至社会学带来巨大的冲击。

理论结构、公司结构、金融结构甚至社会结构都面临解构与重构的命题。

”再如，最新的有启发性的研究是芝加哥大学丛林教授和何治国教授2018年3月在NBER发布的工作论文《Blockchain disruption and smartcontracts》。

在我们看来，区块链也是一种用分布式技术构建节点与节点间相互关系的方式，目的是依靠多个节点的博弈来实现大范围和深层次的复杂交易（Transaction）。

本文利用机制设计理论剖析以区块链为基础的分布式系统（商业模式）。

机制设计理论机制设计（mechanism design）理论是经济学理论发展史上最华彩的乐章之一。

近年来，以赫维茨、马斯金、梅耶森、梯诺尔、奥斯特罗姆、威廉姆森、霍姆斯托姆、哈特、罗斯等著名学者纷纷获得诺贝尔经济学奖为标志，理论界和实务界认识到不同的制度安排和组织结构在对交易费用、激励机制和资源配置效率的重要影响。

2007年，瑞典皇家科学院对机制设计理论的颁奖词是：“同时代的经济学和政治科学的核心所在。

该理论通过引入个人激励和私人信息，扩展了我们对于最佳资源配置的理解，使得我们得以辨别令市场运转良好或相反的各种情况，帮助确定有效的交易机制、规则框架和投票程序，从而超越了斯密的看不见得手的理论”在现实世界中，经济学家运用机制设计理论的工具，在众多传统市场失灵情形下设计新的市场制度，都取得了良好的表现。

例如，通讯频谱拍卖、排污权交易、公交线路运营权拍卖、汽车牌照拍卖、网络拍卖、择校系统、器官捐献分配等领域。

机制设计理论在分析区块链相关问题上的表现如何呢？“中心”与“去中心”的百年争论从技术角度看，区块链的核心优势是去中心化（decentralized），通过运用数据加密、时间戳、分布式共识和经济激励等手段，在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作，从而为解决中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题提供了解决方案。

在传统上，中心集权机制是指拥有私人信息的个体向一个中心计划者直接报告自己的类型信息（如生产成本、边际收益）等。

然后中心计划者根据个体的报告决定生产计划（如产量水平、投资水平等）和货币转移支付。

在理论发展历史上，中心集权机制是机制设计中最为重要的一种制度安排，其缘起是Gibbard(1973)、 Myerson(1984) 等学者所提出的显示原理。

显示原理的含义是说：在非对称信息下，任何一个社会组织的间接机制等价于一个激励相容的直接显示机制(direct revelation mechanism)。

直接显示机制对于处理非对称信息下的机制设计提供了一个标准的分析框架。

以4个参与者为例，我们考虑的直接显示机制可以表述为（如图1所示）：图 1：中心集权机制事实上，在近百年来的社会发展实践中，中心和去中心是两种完全不同的市场机制，表现为集中的中心（央）集权机制和分散的市场决策机制。

经济学在理论上对这个问题的激烈争论也近百年。

早期的争论，如1974年诺贝尔经济学奖得主哈耶克（Hayek）对计划经济质疑的“经济计算问题（economic calculationproblem）”。

在哈耶克看来，“各种经济现象之间密切的相互联系使我们不容易使计划恰好停在我们所希望的限度内，并且市场的自由活动所受的阻碍一旦超过了一定的程度，计划者就被迫将管制范围加以扩展，直到它变得无所不包为止。

”在近年来具有广泛影响的凯文·凯利（1994）眼中，社会机制，特别是新经济机制，将逐渐服从于网络的逻辑，了解网络的运行方式将会是理解新经济运作的关键（《新经济新规则》，电子工业出版社，2014年）。

网络的运作方式是怎样的呢？分布式系统凯文·凯利（KK）在《失控》一书中，指出了组织的进化，指出分布式系统的四个突出特点：没有强制性的中心控制、次级单位具有自治的特质、次级单位之间彼此高度链接、点对点之间的影响通过网络形成了非线性因果关系（KK，《失控》，电子工业出版社2016年，《集群的利与弊》第35-42页）。

也就是说，分布式系统（社会）的技术基础是分布式网络构架，具有去中心、弱中心、分中心及信息共享、共识、共担的组织结构特征。

表1 分布式系统：思想进展资料来源：作者整理。

那么，从机制设计的角度来看，信息共享和共识表现为参与者之间相互传递参数。

以4个参与者为例，则区块链机制可以表述为图2所示：图2：分布式机制这样看来，分布式机制就不仅仅只是一种新技术，更是作为与传统经济机制竞争的一种组织（organization）或制度设计，帮助传统实体经济交易从集中层级组织（centralized hierarchical organizations）中退出，回到分散决策的市场（decentralized markets）中。

基于这样的认识，其在社会发展进程中的重要性不言而喻。

因此，作为去中心化的分布式机制的一种重要表现形式，区块链的意义无需赘述。

但也有必要指出，在机制运行的信息成本方面、在激励合约的设计方面，区块链也面临一些要注意的问题。

分布式机制运行的信息成本高在著名的“社会主义大论战”中，哈耶克批评计划经济的一个重要理由是“计划经济收集信息和计算方程组所需时间过长”。

如果用数学语言表述，则是，由于在高维的参数空间中，每个个体需要验证很多方程，所以信息空间也很“大”。

因此，机制设计大家赫维茨指出，信息成本(informationcost)是机制设计必须考虑的基本问题之一，其中信息有效性(informationalefficiency)是判断一个经济机制优劣的标准之一。

在度量信息有效性的方法中，信息空间的维度大小(dimension)是其中的一个方法。

维度可以简单的理解为，在一个包含 K个与信息有关的变量的方程组中，参与者i的信息空间的维数为Ki。

从图2容易看出，分布式机制运行的信息成本是高的。

并且，为了避免共谋的流行，必须配有交叉确认，也将使得信息处理成本增加。

所幸的是，随着大数据、智能计算机、云计算技术以及互联网技术的深入发展，计算效率有了极大的提高，这将有助于降低分布式机制运行的高信息成本。

事实上，分布式商业模式应用能够成功落地的前提是计算技术、信息储藏技术的迅速发展。