《2020科技趋势报告》重磅发布 未来世界科技产业将由中国、人工智能等趋势塑造

近日，未来今日研究所（Future Today Institute）发布了最新版《2020 年科技趋势报告》，其中包括对人工智能在内的多项前沿科技未来一年的发展前景进行了展望。

根据报告，未来世界科技产业将由中国、人工智能等趋势塑造。

《2020 科技趋势报告》由未来今日研究所和纽约大学斯特恩商学院（New York University's Stern School of Business）主任艾米?韦伯（Amy Webb）教授共同撰写，这次已经是第 13 年发布。

这份报告试图认识到技术与未来不确定性之间的联系，比如 2020 年美国总统大选的结果，以及冠状病毒等流行病的传播。

在所有前沿科技中，人工智能再次成为该榜单的第一名。

韦伯表示，人工智能将引发第三次计算浪潮，带来积极的影响，例如 AlphaFold 在发现疾病的治疗方法中可以发挥的作用:但也会带来消极的影响，例如它当前对刑事司法系统的影响。

一些科技巨头，例如美国的 Amazon、IBM、Facebook、Google 和 Microsoft，以及中国的腾讯、阿里和百度，继续在全球科技领域发挥最大的影响力。

韦伯已经在 2019 年出版的《九大巨头》中预测了这些公司将如何塑造世界。

“ 这 9 家公司推动了人工智能的大部分研究、资金、政府参与和消费级应用。

大学的研究人员和实验室依靠这些公司提供数据、工具和资金。

九大人工智能公司也对人工智能合并和收购产生了巨大影响，为人工智能初创公司提供资金并为下一代开发人员提供支持。

”同时，报告指出，中国的企业和政府正在全面合作，以使其在 2030 年之前成为全球主要的人工智能创新中心。

与中国相比，美国拥有众多组织和中心，但是，这些机构 “缺乏机构间合作和协调的努力”，在行动目标、研发工作安排和资金周转方面存在不协调的情况。

据了解，每年韦伯通常会在德克萨斯州奥斯汀举行的 SXSW 会议上，以一场演讲作为报告发布的开头，但是由于冠状病毒的影响，今年的会议已经取消。

未来今日研究所这份报告对人工智能领域的科技预测可谓面面俱到，无论是对于人工智能企业、人工智能研究者，还是人工智能学习者，这都是一份比较详尽的报告。

限于篇幅，学术头条精选了报告中关于人工智能的部分内容进行翻译，希望对读者有参考价值。

报告更多亮点及全文，可在文末查看。

人工智能科技趋势总览1.AI 与企业1.1 利用人工智能加速科学发现的进程用几个变量进行实验，通常需要对测量、材料和输入进行微小的、系统的调整。

研究生们可能会花上几百个无聊的小时，一次又一次地做一些小的调整，直到找到一个解决方案。

越来越多的人工智能系统被用于研究实验室，以加快科学发现的进程。

1.2 云端人工智能人工智能生态系统内的企业领导者一直在竞相抢占人工智能云共享平台，并成为远程服务器上最受信任的人工智能提供商。

企业客户也可能会坚持最初选择的供应商，因为机器学习系统访问的数据越多，随着时间的推移则能不断学习做出更好的决策。

1.3 线下人工智能可以在设备上进行这种由本地人工智能驱动的处理和决策，在云或互联网上没有任何数据交互——这是一种使用所谓 “边缘计算” 的技术。

直接在设备上处理数据，在未来对于医疗保健、汽车和制造业应用将非常重要，因为它可能更快、更安全。

1.4 机器人流程自动化机器人流程自动化（RPA）使企业能够在办公室内自动化某些任务和流程，从而使员工能够将时间花在更高价值的工作上。

RPA 最终将他们的生产力提升到更高的水平，这将使媒体和娱乐公司能够在许多不同领域做出更好的实时预测性决策，从客户服务到成本节约。

1.5 企业中的数字双胞胎和认知双胞胎央视推出人工智能主持人数字双胞胎是真实世界环境、产品或资产的虚拟表示，用于多种目的。

制造商使用数字双胞胎来管理机器和工厂的性能和效率，而城市规划者则使用它们来模拟新开发项目的影响。

1.6 认知机器人随着人类和机器更加紧密地合作，机器人有机会根据环境学习和适应新的技能。

机器学习、深度强化学习、计算机视觉和模拟环境的发展将很快导致具有早期认知能力的机器人出现。

应用包括环境清理、探索危险地形和协助急救人员。

1.7 先进的人工智能芯片神经网络长期以来需要巨大的计算能力，需要很长时间的训练，并且依赖于消耗数百千瓦电力的数据中心和计算机。

一些知名企业已经致力于研究使芯片更容易在人工智能项目上工作，并且应该保证更快、更安全的处理。

1.8 无服务器计算亚马逊网络服务、阿里云、微软 Azure、谷歌云和百度云正在为开发者推出新的产品和软件包，希望能让一大批人工智能初创企业更容易、更实惠地将自己的创意投放市场。

1.9 专业化、本土化的人工智能语言Python 是一种领先的语言，有许多预先构建的库和框架。

Julia 是麻省理工学院开发的一种专注于数值计算的开源语言。

当然还有 Lisp，由现代人工智能的前辈约翰?麦卡锡在 1958 年创造的。

1.10 Franken 算法的扩散（Proliferation of Franken-algorithms）算法只是定义和自动处理数据的规则。

它们是用计算机能够理解和处理的 “如果这个，那么那个” 逻辑来构建的。

开发人员并不总是提前知道一个算法将如何与其他算法一起工作。

有时，几个开发团队都在独立地处理不同的算法和数据集，只有在部署后才能看到他们的工作。

这一直是导致最近股市出现故障和电子商务网站发力的原因。

1.11 为了竞争而操纵 AI 系统的公司过去几年，亚马逊、谷歌和 Facebook 都因操纵搜索系统，将对公司更有利的结果进行优先排序而受到抨击。

对搜索算法的调整会对互联网用户的看法产生重大影响，无论是新闻、销售产品还是广告。