2020疫后数字经济十大发展趋势报告发布(2020疫情后经济大洗牌)

疫后数字经济十大发展趋势发布——国家发改委数字经济新型基础设施课题研究第九次会议来源：数字岛公众号2月29日，在中国人民大学数字治理及数字经济研究中心（筹）、中关村大数据产业联盟、链塔智库、数字岛共同主办，并在数字岛平台上启动的数字经济学术研讨（视频）会上， 10余位专家学者研判：疫情是数字经济的催化剂，快速、全面、精确的数据采集和分析是高效决策的前提。

疫情是对于智慧城市等系列“智慧”之名建设的各类工程的大考，考试结果不尽如人意，达不到关键时刻能用、顶用的基础要求。

总结疫后数字经济十大发展趋势如下：1.跨层级、跨地域、跨系统、跨组织、跨业务切实的数据互联互通是社会有效治理、处置重大应急公共事件的基础，成为社会共识。

预计“国家治理体系和治理能力现代化”将和“国家大数据战略”融合实施、快速推进。

2.数字化基础设施及基础设施数字化的建设将提速。

数字基建不仅仅是数字经济的基础，甚至成为拉动经济增长的选项。

3.央行数字货币，或成为“新版四万亿”定向刺激的选项，或将加速推出。

4.公众对于数据隐私的关注或将反弹，良好的数字治理、切实的隐私保护决定公众对于数字经济的信心。

5.平台的价值得到检验，平台的功能将越来越综合。

无论是政务还是企业，越来越需要一体化、网络化综合支持平台。

而平台自身将演变成为新型基础设施的一部分。

6.诞生于工业时代的“GDP”，不能适应数字经济发展的需要。

迫切需要建立新型经济度量体系。

7.网格化、数字化成为国家治理体系的基础，数字治理需求得到空前释放。

8.各行业、各企业将加速数字化转型。

疫情前数字化转型是发展快或慢的问题，疫情后数字化转型是生与死问题。

9.“机器人与人精细化的分工和合作”、“非接触式”业务发展将迎来爆发期。

零工经济、自由职业者将成为潮流。

企业劳务雇佣关系将向互惠合作的关系转变。

10.数字消费并不会随着疫情消失而大幅降温，随着数字技术、数字贸易、数字共同市场的发展，数字消费更加多元化。

专家观点赵国栋中关村大数据产业联盟秘书长、国家发改委数字经济新型基础设施研究课题组组长1.疫情极大刺激了数字消费的发展:2.疫情中暴露出来的数据孤岛等数字治理的问题，严重影响疫情防治:3.花大力气建设的智慧城市，面临疫情考验，未能发挥出应有的作用:4.大型互联网平台、网络服务等数字化基础设施经受住了考验，成为数字经济发展的基础。

5.疫情按下了数字经济发展的快进键。

6.国家发改委数字经济新型基础设施研究，进入子课题筛选阶段。

马亮中国人民大学公共管理学院教授1.疫情背景下，全国建立了信息上传下达、及时有效，快速捕捉的“天罗地网”，但是却没有发挥应用的作用。

2.疫情初期，社会警觉性略微迟缓，公众警觉防备有所欠缺。

某些城市的智慧城市建设在应急管理初期几乎无用，大量的人工参与，普遍采用人海战术，没有充分利用信息技术。

3.疫情现阶段，互联网思维的管理决策方式及丰富的应用场景，体现了很大的应用意义。

前后期的情况对比发现，技术不是万能的，但没有技术是万万不能的。

“互联网+”思维需要成为社会治理、政府治理、经济治理的默认思维。

许欢清华大学公共安全研究院副研究员1.疫情初期，清华大学公共安全研究院为军运会搭建的应急指挥平台即刻转换为武汉市疾控指挥中心平台，发挥了疫情数据实时汇集分析的功能。

学院全力投入研发力量，随着疫情发展情况，及时为多省市远程部署疫情数据分析平台，快速响应政府应急需求。

但前期数据汇集收集存在很大的困难，说明智慧城市建设过程中各部门数据仍然无法打通。

2. 目前经济态势严峻，如何平衡复产复工及疫情防控非常重要。

信息采集期间，为避免交叉感染，学院联合辰安科技快速研发针对社区和企业的疫情数据采集及应用平台（疫情通），通过社区和企业对数据采集实现后台自动流转到政府疫情管控平台，服务多地政府，学院教授还发布疫情发展趋势分析。

3. 数字经济在疫情中发挥的应急作用，协同作用并未及时体现。

针对公共卫生领域的信息化建设资源投放，亟待加强。

公共卫生领域的应急能力在数字化及信息化的建设方面，将迎来爆发期。

4. 集科研机构、各方企业、学会协会的多方资源吗，共同献智献力，建设一体化、平战结合的整体系统平台，服务于国家及各地政府数字化发展，真正实现治理能力和治理体系的现代化。

戚宜斋中科天玑数据科技股份有限公司总裁1.我国数字经济面临“疫情大考”的背景下，整个社会将重新审视数字技术的价值和企业的社会责任感。

大数据、云计算、人工智能、区块链、5G等技术的应用，成为抗击疫情的“新式武器”，数字经济迈向“量变”到“质变”的新拐点。

2.如何将原本应用在舆情监测、智能宣传、情报分析、金融监管等领域的大数据智能技术快速应用到疫情场景，赋能防疫及重大灾害，是疫情带给科技企业的灵魂考题。

3.我们快速研发的"智疫通"抗疫产品就是从"技术创新"到"产品创新"进而到"应用创新"的典范。

采用自增强泊松过程模型预测疫情发展趋势，基于智能检索技术面向大众科普问答病毒传播防护知识:更进一步地利用GoIN智能情报分析引擎对疫情态势、传染源行为轨迹进行图谱分析，溯源传染源聚集地和潜在受感染者:面向数字技术研究人员和开发者，开放可视化智能机器学习平台，提供大数据分析算法和模型构建方面的公共支撑:面向高校师生"停课不停学"，开放大数据教学科研实验平台及部分教学资源，辅助教师和学生进行远程交互式教学等。

4.疫情期间，由于个人隐私、数据安全等原因数据不能共享，造成大数据与智能计算技术无用武之地，国家法律和政策层面应对重大突发公共事件的数据获取提供政策保障，为疫情防控相关部门提供科学决策的依据。