2018 年最常见的 Python 面试题 & 答案(2018年至今每年)

新智元推荐来源：景略集智【导读】Python 新手在谋求一份 Python 编程工作前，必须熟知 Python 的基础知识。

编程网站 DataFlair 的技术团队分享了一份 2018 年最常见 Python 面试题合集，既有基本的 Python 面试题，也有高阶版试题来指导你准备面试，试题均附有答案。

面试题内容包括编码、数据结构、脚本撰写等话题。

Q 1：Python 有哪些特点和优点？作为一门编程入门语言，Python 主要有以下特点和优点：可解释具有动态特性面向对象简明简单开源具有强大的社区支持当然，实际上 Python 的优点远不止如此，可以阅读该文档，详细了解：https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/Q 2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。

在 Python 中，我们使用函数 deepcopy() 执行深拷贝，导入模块 copy，如下所示：1>>>importcopy2>>>b=copy.deepcopy(a)而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。

我们使用函数 function() 执行浅拷贝，使用如下所示：1>>>b=copy.copy(a)Q 3. 列表和元组之间的区别是？答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。

举个例子，如下所示：1>>>mylist=[1,3,3]2>>>mylist[1]=23>>>mytuple=(1,3,3)4>>>mytuple[1]=25Traceback(mostrecentcalllast):6File"",line1,in<module>7mytuple[1]=2会出现以下报错：1TypeError:‘tuple’objectdoesnotsupportitemassignment关于列表和元组的更多内容，可以查看这里：https://data-flair.training/blogs/python-tuples-vs-lists/从 Q4 到 Q20 都是针对新手的 Python 面试基础试题，不过有经验的人也可以看看这些问题，复习一下基础概念。

Q 4. 解释一下 Python 中的三元运算子不像 C++，我们在 Python 中没有?:，但我们有这个：1[ontrue]if[expression]else[onfalse]如果表达式为 True，就执行 [on true] 中的语句。

否则，就执行 [on false] 中的语句。

下面是使用它的方法：1>>>a,b=2,32>>>min=aifa<belseb3>>>min运行结果：122>>>print("Hi")ifa<belseprint("Bye")运行结果：1HiQ 5. 在 Python 中如何实现多线程？一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。

我们都知道，Python 是多线程语言，其内置有多线程工具包。

Python 中的 GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。

一个线程保存 GIL 并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。

但实际上，只是线程在 CPU 上轮流运行。

当然，所有的传递会增加程序执行的内存压力。

Q 6. 解释一下 Python 中的继承当一个类继承自另一个类，它就被称为一个子类 / 派生类，继承自父类 / 基类 / 超类。

它会继承 / 获取所有类成员（属性和方法）。

继承能让我们重新使用代码，也能更容易的创建和维护应用。

Python 支持如下种类的继承：单继承：一个类继承自单个基类多继承：一个类继承自多个基类多级继承：一个类继承自单个基类，后者则继承自另一个基类分层继承：多个类继承自单个基类混合继承：两种或多种类型继承的混合更多关于继承的内容，参见：https://data-flair.training/blogs/python-inheritance/Q 7. 什么是 Flask？Flask 是 Python 编写的一款轻量级 Web 应用框架。

其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。

Flask 使用 BSD 授权。

其中两个环境依赖是 Werkzeug 和 jinja2，这意味着它不需要依赖外部库。

正因如此，我们将其称为轻量级框架。

Flask 会话使用签名 cookie 让用户查看和修改会话内容。

它会记录从一个请求到另一个请求的信息。

不过，要想修改会话，用户必须有密钥 Flask.secret_key。

Q 8. 在 Python 中是如何管理内存的？Python 有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。

作为开发者，我们无法访问它，是解释器在管理它。

但是有了核心 API 后，我们可以访问一些工具。

Python 内存管理器控制内存分配。

另外，内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存，所以使其适用于堆空间。

Q 9. 解释 Python 中的 help() 和 dir() 函数Help() 函数是一个内置函数，用于查看函数或模块用途的详细说明：1>>>importcopy2>>>help(copy.copy)运行结果为：1Helponfunctioncopyinmodulecopy:234copy(x)56ShallowcopyoperationonarbitraryPythonobjects.78Seethemodule’s__doc__stringformoreinfo.Dir() 函数也是 Python 内置函数，dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表:带参数时，返回参数的属性、方法列表。

以下实例展示了 dir 的使用方法：1>>>dir(copy.copy)运行结果为：1[‘__annotations__’,‘__call__’,‘__class__’,‘__closure__’,‘__code__’,‘__defaults__’,‘__delattr__’,‘__dict__’,‘__dir__’,‘__doc__’,‘__eq__’,‘__format__’,‘__ge__’,‘__get__’,‘__getattribute__’,‘__globals__’,‘__gt__’,‘__hash__’,‘__init__’,‘__init_subclass__’,‘__kwdefaults__’,‘__le__’,‘__lt__’,‘__module__’,‘__name__’,‘__ne__’,‘__new__’,‘__qualname__’,‘__reduce__’,‘__reduce_ex__’,‘__repr__’,‘__setattr__’,‘__sizeof__’,‘__str__’,‘__subclasshook__’]Q 10. 当退出 Python 时，是否释放全部内存？答案是 No。

循环引用其它对象或引用自全局命名空间的对象的模块，在 Python 退出时并非完全释放。

另外，也不会释放 C 库保留的内存部分。

Q 11. 什么是猴子补丁？在运行期间动态修改一个类或模块。

1>>>classA:2deffunc(self):3print("Hi")4>>>defmonkey(self):5print"Hi,monkey"6>>>m.A.func=monkey7>>>a=m.A()8>>>a.func()运行结果为：1Hi,MonkeyQ 12. Python 中的字典是什么？字典是 C++ 和 Java 等编程语言中所没有的东西，它具有键值对。

1>>>roots={25:5,16:4,9:3,4:2,1:1}2>>>type(roots)3<class'dict'>4>>>roots[9]运行结果为：13字典是不可变的，我们也能用一个推导式来创建它。

1>>>roots={x**2:xforxinrange(5,0,-1)}2>>>roots运行结果：1{25:5,16:4,9:3,4:2,1:1}Q 13. 请解释使用 *args 和 **kwargs 的含义当我们不知道向函数传递多少参数时，比如我们向传递一个列表或元组，我们就使用 * args。

1>>>deffunc(*args):2foriinargs:3print(i)4>>>func(3,2,1,4,7)运行结果为：13232451674897在我们不知道该传递多少关键字参数时，使用 **kwargs 来收集关键字参数。

1>>>deffunc(**kwargs):2foriinkwargs:3print(i,kwargs[i])4>>>func(a=1,b=2,c=7)运行结果为：1a.123b.245c.7Q 14. 请写一个 Python 逻辑，计算一个文件中的大写字母数量1>>>importos23>>>os.chdir('C:\\Users\\lifei\\Desktop')4>>>withopen('Today.txt')astoday:5count=06foriintoday.read():7ifi.isupper():8count+=19print(count)运行结果：126Q 15. 什么是负索引？我们先创建这样一个列表：1>>>mylist=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]负索引和正索引不同，它是从右边开始检索。

1>>>mylist[-3]运行结果：16它也能用于列表中的切片：1>>>mylist[-6:-1]结果：1[3,4,5,6,7]Q 16. 如何以就地操作方式打乱一个列表的元素？为了达到这个目的，我们从 random 模块中导入 shuffle() 函数。

1>>>fromrandomimportshuffle2>>>shuffle(mylist)3>>>mylist运行结果：1[3,4,8,0,5,7,6,2,1]Q 17. 解释 Python 中的 join() 和 split() 函数1Join()能让我们将指定字符添加至字符串中。

23>>>','.join('12345')运行结果：1‘1,2,3,4,5’Split() 能让我们用指定字符分割字符串。