区块链技术与人工智能结合(区块链技术与人工智能结合研究)
当区块链与AI技术相结合,人类社会将面临哪些颠覆性变化?人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。据VentureScanner统计
当区块链与AI技术结合,人类社会将面临哪些颠覆性的变化?
人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
据VentureScanner统计,2014年人工智能领域全球投资额为10亿美元,同比增长近50%。2015全球人工智能公司共获得近12亿美元的投资,这个数字放在过去20年全年投资总额来看,已经超过了其中17年全年投资总额。2014年风投领域共完成40笔交易,总金额高达3.09亿美元,同比增加302%,预计2020年全球人工智能市场规模预计超千亿。在未来10年甚至更久的时间里,人工智能将是众多智能产业技术和应用发展的突破点。
区块链作为一种特殊的数据库,它最核心的本质是在多主体间自动建立信任,所以它可以重构信任体系,去中介化。而这种特性不仅仅是不可删除、不可篡改,并且是通过多种技术手段来共同保证的,比如P2P对等网络、共识算法、分布式账本的结构性特性,智能合约、密码学等技术。
大家一致同意的是人工智能代表着生产力,区块链代表着生产关系,如同一个是男性,一个是女性。区块链起决定性作用,比较有支配权的,是男人;人工智能是女人,因为它可以往很多方向发展。
有人预测未来区块链和人工智能肯定有可以交叉结合的空间。原因在于区块链技术有智能合约机制,而智能合约就是一段可执行的代码。人工智能中有很多算法,这些算法是可以应用到智能合约中的。比如,神经网络的训练的模型就可以以智能合约为载体,从终端收集数据进行模拟训练,而训练结果就可以存在分布式账本上, 形成可信的训练记录。
人工智能的现状及发展困境
一、人工智能的现状及发展困境
人工智能发展现状分析
2017年,全球人工智能人才总数约30万,而市场需求已达百万量级。根据市场数据反馈,人工智能应用层职位增速尤为显著,其中增速最高的三个职位分别是算法工程师、语音识别以及图像处理。
随着人工智能逐渐走进生活,其“恐怖”之处也慢慢显现出来,超越常人的计算、学习能力以及高效的办公效率等都成为业内人士追求目标。无论是AlphaGo横扫围棋界还是京东首建全球无人仓,都说明了人工智能具有强大的发展潜力。可以毫不夸张的预测:在未来数十年中,我们所接触的每一种应用程序都将整合进一些人工智能功能,而如果不使用应用程序,我们将无法做任何事。
2015年初IBM公布了公司的早期区块链项目之一,综合了BitTorrent、Ethereum和TeleHash技术的概念证明机制。此后公司一直致力于整合沃森人工智能技术与分布式账本技术。今年六月份IBM在新加坡滨海湾成立沃森中心(Watson Centre),目的是以区块链应用为核心,开发人工智能技术。
AI技术发展面临的几个痛点
AI技术发展面临的几个痛点
1、缺少训练数据
发展到今天人工智能虽然已经积累了大量的数据,但是平均到每家企业来说,可以获得的数据来源还比较单一。由于商业竞争中存在壁垒,这些数据之间很少能够形成交叉。
2、缺少应用情境
这是因为能够被采集到的数据量占人类生活中所产生信息量的10%左右,在这其中能够被分析的数据更是少之又少。这些数据大部分都沉浸在情境中,所以这对计算能力提出了更高的要求,而且对于用合适技术转化成可分析的数据也提出了更高的要求。
3、商业化路径比较远
目前来看大多数的人工智能企业还是处在一种“叫好不叫做”的阶段。虽然看上去比较炫酷,但是实际上能够落地的企业落地的情境少之又少。更多人工智能的发展还依赖于国家技术、军备战略的推动和资本的推动,真正能够实现自主造血能力企业几乎没有。
4、通用性人工智能还很远
科幻类电影中那些有情感,能够独立解决问题,能够识别甚至预测人类社会发展的人工智能叫做强人工智能。虽然AI的应用使一些人物变得自动化,但是人类判断全部交由算法负责,这种情况几乎不可能发生。而人要用自己的智慧去训练和监督人工智能,帮助人工智能更快更聪明的解决问题。所以人的智慧在人工智能与数据之间其实起到了一种关键性的调节作用。
区块链数据库的自身优势及其与AI的关系
二、区块链数据库的自身优势及其与AI的关系
我们知道在人工智能领域安全是很重要的,而区块链技术的加密原理在安全性方面正好可以满足人工智能的这一需求。问题是我们如何利用区块链的这一优势呢?
首先我们要了解区块链的信任机制。例如让设备的使用者在区块链上进行注册,通过智能合约实现用户不同层次的访问,为不同层次的用户提供个性化功能。区块链保证了设备可以通过用户注册实现分级访问,不仅可以防止设备被滥用,还能防止用户受到伤害。通过区块链可以更好地实现对设备的共同拥有权和共同使用权,区块链会让使用者共同设定设备的状态, 并根据智能合约做决定。此外,这种注册制度将在设备的整个生命周期中持续进行,可以随时随地帮助监管者确认设备发生故障的准确时间点。因此,区块链作为一种底层技术,除了未来有望对金融、政务、医疗等各个行业带来变革之外,也将对人工智能这类前沿技术学科带来革命性的改变。
区块链与人工智能相结合 新应用诞生的几个例子
三、区块链与人工智能相结合 新应用诞生的几个例子
RealChain 发布全球首款区块链人工智能硬件
目前,消费品交易市场中存在着交易欺诈风险高、信息不透明、鉴定评估效率低且成本高等主要问题。基于这一原因,鉴定成为专业化机构才能完成的事情,这几乎变成一种垄断,而区块链智能硬件技术的完善,将使鉴定平民化、标准化,为广大用户服务。
近日,RealChain 基金会将发布一款智能硬件——Fireeyes 检测仪,这也是全球首款区块链人工智能硬件,将开启智能制造与区块链融合的光明之路。据悉,RealChain 基金会发布的 Fireeyes 检测仪是全球第一款区块链人工智能硬件。
以茅台为例,检测仪通过全光谱检测来采集白酒的微光谱指纹信号,在嵌入式设备中将光电信号还原成微光谱信息,接着微光谱数据通过蓝牙提交到手机 App 里,手机 App 再将加工后修饰后的特征光谱数据提交到 RC 服务端,通过算法对比来鉴定成分。之后,APP 将光谱数据与 realchain 区块链上原始数据进行比对分析,用户就可以在手机 APP 里查看到这瓶茅台白酒的鉴定结果。
Vectoraic团队利用区块链技术解决人工智能在自动驾驶方面的弊端
人工智能在自动驾驶方面的弊端很多,比如探测器不够灵敏、传感器问题等等。区块链将解决自动驾驶方面的痛点,通过区块链技术来预知交通事故的发生,因此来避免事故的发生。从技术来说, Vectoraic团队借鉴了他们在军事方面的应用,解决AI汽车驾驶的全景问题,对环境进行分析,探测街道上所有物体、搜集数据,通过人工智能的计算,在非常遥远的距离已经给自动驾驶汽车提出警告,在所有的天气、地理、道路条件之下,让汽车能够快速的预测和规避风险。加上区块链技术能够使得企业和消费者可以安全的共享测试和驾驶的数据。
猎豹移动或将推人工智能与区块链结合项目
猎豹移动或将推人工智能与区块链结合项目
近日,消息人士透露,猎豹移动正在酝酿的人工智能+区块链项目——“智能链(AI BlockChain)”已进入开发尾声,该项目官网页面已有部分上线。根据其官网描述,用户可以通过购买和使用小豹AI音箱,加入到“智能链”中, 一方面享受小豹AI音箱的个性化人工智能服务;另一方面,用户通过互动参与帮助AI成长进化,通过积极参与“智能链”生态中的互动任务、甚至是收听语音广告即可获得一定的积分奖励。如此一来,AI积分的持有者是更深度的参与到了人工智能体系的建设中,这将有效解决AI自我进化效率低、优化成本高的问题,加速AI领域的发展。
区块链与AI在相生相克中协同发展
四、区块链与AI在相生相克中协同发展
区块链可以助力AI企业降低成本
区块链的出现能够有效的解决当前人工智能企业在数据和算力方面所具有的问题,以降低企业的运行成本。尽管谷歌、Facebook、亚马逊等人工智能行业的巨头,持有许多对AI流程非常有用的大数据源,但这些数据是市面上无法访问的。
区块链旨在通过引入点对点连接的概念来解决这个问题。由于它是一种开放的分布式注册表,该网络上的每个人都可以访问数据。现有的数据寡头垄断即将结束,数据开放、自由的时代正在走来。这将极大的缩减人工智能企业的数据成本,帮助新兴的人工智能企业打破数据壁垒。
人工智能可以帮助区块链实现第三代升级
第一代区块链是比特币,虽然创新性的创造了一个分布式的金融体系,但是脚本语言简单,只能做简单的转账、支付;第二代区块链是以太坊等经过优化的平台,试图通过扩展脚本、虚拟机等方式来解决拓展区块链的功能,如编写智能合约、开发DApp去中心化应用等。但是以太坊因为在链上运行,运算能力、存储能力和网络能力都还比较弱,无法运行人工智能的语义理解、机器学习和多层神经网络等能力。
因此,如何让区块链领域用上人工智能就成为了现在区块链技术待突破的一个瓶颈。目前类似以太坊网络中的智能合约中的“智能”并不真正智能,而智能矩阵通过引入AI,可以让智能合约及区块链系统成为真正的“智能”。
纵观目前的人工智能大多是个体的智能,而最终个体智能必然会走向群体智能。分布式节点的群体智能决策,是群体智能形成的基础。只有能够形成智能群体决策,才能够让智能个体享受到群体经验的结晶,从而不断进行个体及群体的良性迭代。而区块链将会成为群体智能决策的基础设施,智能合约、机器投票等机制将会驱动分散智能节点之间的协同协作,并且成为机器经验形成和记录的载体。从而帮助人工智能从个体智能到群体智能的转变。
区块链的去中心化只是一个手段或者是一种思维模式,它最后的落脚点是一种价值共享,有共同价值的体现。当前,人工智能的中心化的模式,其实到最后也需要这种去中心化的手段去帮助人工智能实现更好的突破。技术与技术之间实现互补,才能让这个世界变得越来越好。可以预见的是,未来这两个领域的协同作用将会给人类社会带来不可思议的改变。让我们拭目以待吧!