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区块链+供应链:共建全国统一大市场

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近期,疫情在全国多地散发,物流疏通、产业链供应链稳定重要性凸显。4月10日发布的《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》提出,立足内需,畅通循环是首要任务,并要求以高质量供给创造和引领需求,
近期疫情在全国多地蔓延,物流疏通和产业链供应链稳定的重要性凸显。 4月10日,国务院市《中共中央关于加快全国统一市场建设的意见》提出,以立足内需、畅通流通为首要任务,要求以优质供给创造和引领需求,使生产、流通、流通、消费各环节更加顺畅,提高市场运行效率。 稳定顺畅的供应链是全国统一市场的生命力所在。 多位业内专家在接受《中国电子报》采访时指出,区块链等信息技术将在全国统一市场底层运行的标准和约束中发挥更大作用。 从产品可追溯性、供应链管理到数据共享,区块链将显著提升供应链协作的准确性和敏捷性,并有望加速中国供应链的数字化和现代化。 实现商品流链的可追溯和可视化 疫情下,进口冷链商品“阳性样本”频发,引发人们对食品安全的信任危机。 原料采购、仓储运输、订单处理、批发经营、终端零售等任何一个环节的“堵塞”,都影响着食品的流通和“餐桌”的安全。 产品可追溯性是一个端到端的系统。 以食品追溯系统为例,其中数据由不同的参与节点提供,如采购商、物流商、销售商等。,他们都不属于同一个组织,他们之间存在“不信任”。 利用区块链技术实现商品流链的可追溯性和可视化,确保每个参与节点的整体状态信息真实可追溯,监管者、采购商、产业链上下游企业等多个主体均可追溯产品。 食品追溯是产品追溯中最成熟的案例之一。垂直行业企业通过使用区块链,在药品和关键零部件等供应链的可追溯性方面取得了显著成绩。 甘南脐橙、新疆大枣、五常大米、青海野生黑枸杞、安化黑茶...这些大家耳熟能详的地方特色美食,都入驻了北京太乙云科技有限公司搭建的中华美食链平台。 该平台以食品安全的可追溯性为基础,聚集了中国食品链生态系统中的生产者、加工者、物流商、电商和终端消费者,建立了中国食品行业的信用体系,可追溯的食品生产和流通体系。 依托京东云的技术基础和“产业基因”,JD.COM至臻链安全溯源平台已为生鲜、母婴、美妆、奢侈品、跨境商品、药品等数十个线上线下零售场景、超1500家企业提供“端到端”溯源服务,覆盖超1900个品牌40万种商品,倒链数据达到10亿条。 作为具有深厚“电商基因”的区块链领军企业,JD.COM科技的至臻链安全溯源平台已为数十个线上线下零售场景、超1500家企业提供“端到端”的溯源体系,覆盖超1900个品牌40万种商品,坠链数据已达10亿条。 再比如,在安全追溯这一关键的工业部件中,三一集团使用白色涂布纸来携带材料标签作为其产品标识。由于产品配件种类多、数量大、范围广,假货经常冲击配件的销售过程。另外,配件的配送过程是隐形的,数据难以追溯。 三一集团与舒根格致科技(湖南)有限公司共建“工业配件安全追溯系统”后,配件配送数据可实时联动,配件“工厂-客户”配送过程全链路可100%可见,客户假冒伪劣配件率可降至1%以下,配件销量可提升5%,实现配件正品防伪。 中国联通数字分公司区块链产品总监刘告诉《中国电子报》记者,目前在不同行业建设的产品追溯系统,主要是高价值、高危害的产品。 全流程数字化溯源的本质在于让商品在生成中展现出更多的生命力和价值潜力,为商家带来差异化的增值。 经过几年的探索,我国的追溯体系建设不再局限于单一企业的建设,只使用和畅通“内循环”系统。 迪区块链研究院院长刘权在接受《中国电子报》记者采访时表示,目前,不同行业的商品全生命周期追溯已经取得成效,追溯体系建设正在向全国范围的行业追溯体系迈进。 “在全国统一市场的发展趋势下,各行业的供应链复杂多变。要实现全生命周期的覆盖,必须依靠全国范围的追溯体系,保证整个供应链的信息可以存储、互联和监管。 中国人民大学交叉学科研究院院长、区块链研究院执行院长杨东在接受《中国电子报》记者采访时表示。 在他看来,星火链网、长安链、BSN(区块链服务网络发展联盟)等区块链生态系统基础设施正朝着这一愿景积极构建全国性的区块链服务生态系统,提供跨企业、跨行业的共同使用。 提升供应链协同的精准性和敏捷性 全国统一市场底层运作的标准和约束,本质上是区块链供应链管理中的一套共识机制。 专家认为,供应链实体地理位置分散,管理系统难以交互,容易导致供应链协同过程中的脱节。 区块链作为一种分布式记账技术,天然契合了分散、复杂的供应链协作实体的特点,可以将供应链实体连接在一起,为协作提供高效的基础平台或工具。 去年6月,工信部和中央网信办联合发布的《关于加快区块链技术应用和产业发展的指导意见》明确了区块链向供应链管理的转型路径,即基于区块链供应链管理平台推进企业建设,整合物流、信息流、资金流,提高供应链效率,降低业务风险和成本。 相比于追溯体系对商品本身价值的塑造,区块链与供应链协同的本质在于提升产业链供应链协同运作的准确性和敏捷性。 两部委发文后,各企业积极响应,已有多家企业率先探索建设基于区块链的泛在供应链协同平台。 围绕双方签署的《5G网络共建共享合作协议》,中国联通和中国电信搭建了一套区块链调度平台。 在共建共享过程中,双方如何按照约定的分工分担建设、运营和维护,防止共建中出现“扯皮”现象?刘告诉记者,区块链调度平台遵循“一张物理网、两张逻辑网、多张定制专网”的协同组网架构 在5G网络规划、建设、运维过程中,上传所有关键共享参数进行验证,将管理共识原则写入智能合同,确认工单双边数据信息,有效支撑了共建共享模式下的流程协同,全面提升网络共建、共维护、共管理的能力和效率。 围绕其所在的垂直行业,许多龙头企业放弃了传统的大而全的垂直供应链管理模式,转向专业化、协作化的横向联合资源配置模式,形成“强强联合、优势互补”的战略联盟,有效整合物流、信息流、资金流,提高供应链效率,形成完整的价值链参与市场竞争,实现优势资源的互补和整合。 如鞍钢集团以钢铁行业为核心的智能供应链综合服务生态平台、国家电网青海省电力公司基于区块链的共享储能业务研究、中国CRRC基于区块链的供应链数据协同管理平台、中国船舶重工集团公司基于区块链的船舶供应链管理与协同设计制造平台等 “利用区块链技术实现供应链流程的实时共享,可以帮助企业掌握供应链其他参与者的供需信息,及时调整生产、采购和库存管理与决策,优化供应链管理,降低成本。 ”杨东说道。 联想相关负责人告诉《中国电子报》记者,基于供应链的真实业务网络和区块链网络在物理形态上完全可以重合;从价值转移的角度来看,区块链节点的智能合约也可以实现供应链价值的全流程转移。 “在实践中,从单个企业的构建到联盟的构建还处于过程中,距离真正建立全国性的行业供应链协作平台还有一定的距离。 企业间的相关技术和进展还处于初级阶段,很难实现自由交流。 欧科云链研究院高级研究员蒋兆升在接受《中国电子报》采访时指出。 专家认为,中国尚不具备构建全国范围、跨行业的新型供应链协作体系的条件。虽然它需要大量的人力、物力和财力,但它也需要一个性能优良、用户众多的区块链基础设施,这将需要很长时间的探索、研究和建设。 “区块链+隐私计算”保证数据安全 形成全国统一市场的基础是让商品顺畅流动,物尽其用。 要促进商品要素资源在更大范围内的顺畅流动,数据的开放共享是前提。 国家提出,要把资料作为重要的生产要素,与土地、劳动、资本、技术并列,按贡献参与分配。 但在实施过程中,面临着数据“无法共享、不愿共享、不敢共享”的痛点。 刘权告诉记者,从目前来看,一方面是数据资源标准不统一,导致无法共享。 各部门建立的信息系统中数据资源的标准不统一,整合信息资源、进行数据共享的难度很大。 另一方面,我国数据共享的观念尚未形成,导致不愿共享。 经过研究、调整、设计等一系列过程,建立了不同层次、不同地区、不同职能部门的信息系统。,具有“唯一性和私密性”的特点,一般不会轻易与他人分享。 此外,隐私保护、授权访问、责任难以认定等问题导致害怕分享。 数据共享的程度、范围和对象需要进一步论证,共享授权需要在技术和管理两方面加强。 至于数据共享的开放系统,将区块链嵌入其中将构建一个可扩展的系统,有望解决集中式数据库建设中数据共享动力不足的困境。 北京建设的“目录区块链”系统已经成为行业内数据共享的典范,为数据共享提供了激励和标准。 据了解,北京市利用区块链将全市53个部门的职责、目录和数据高效协同联动,建立了政府间数据的统一标准和新规则,解决了数据缺位和越位问题。 同时,依托“目录区块链”,锁定部门间的共享关系和流程链,解决数据随意流动和业务无序协同的问题。 此外,还建立了数据共享的激励机制。对于不提供数据的部门,其职责将进行调整,不衔接的系统将被关闭,建立新的业务、数据、履职“闭环”。 说到底,不敢分享就是担心数据隐私泄露,这也是开放分享最难也是最关键的一环。 刘表示:“区块链结合了隐私计算,可以在很大程度上为数据源提供保护。 在数据流通、开发和使用过程中,隐私计算有助于隐藏明文,有助于数据合规使用,为多方数据协作带来安全性。 目前,很多以区块链起家的企业都以区块链+隐私计算为核心,构建分布式数字资产交易平台。 杭州趣链科技有限公司将“隐私计算+区块链”作为新一代数据流通模式,将隐私计算引入联合营销、反欺诈、企业征信、新药研发等区块链应用场景。现在,两者“缺一不可”——区块链在多边合作中保证数字资产的准确确认和价值分配,隐私计算是保证数字资产交易安全合规的数据技术。 而蚂蚁集团则与医保、医院、医疗保健、医疗设备厂商合作,基于多家医院的数据构建的联合模型,解决了单个三甲医院数据量和数据丰富度不足的问题,显著降低了医保反馈分析的工作量。 蚂蚁集团在卫生建设部门的领导下,在各医院部署隐私计算节点,确保三甲医院相关科室的大量病历数据在原始数据不离域的情况下,通过数据训练,有效提高决策系统的准确性。
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