加密经济学如何与经济学产生普遍关联(和经济学关系最紧密的)

术语“加密经济学”具有误导性，因为它意味着与整个经济学进行比较。 这也导致帕克这样的人忽略了这个术语。 经济学是一门关于选择的学科。人们是如何对待激励的？ 加密货币和区块链技术的发明并不需要产生关于人类选择的新理论。人性一直如此，从未改变。 密码学不是宏观经济或微观经济理论在加密货币或代币市场的应用。 加密经济学与机制设计最相似，是与博弈论相关的领域。 在博弈论中，我们研究玩家既定的策略互动，试图理解每个玩家的最佳策略，并发现玩家遵循这些策略的可能结果。 例如，我们可以用博弈论来研究公司之间的谈判，国家之间的关系，甚至进化生物学。 机制设计通常指的是逆向博弈理论，因为我们从期望的结果出发，然后逆向设计博弈。如果所有玩家都追求自己的兴趣，就会产生想要的结果。 例如，假设我们负责设计拍卖规则。 我们的目标是，投标人可以围绕该地段的实际价值出价。 因此，我们用经济学理论来设计拍卖游戏，任何玩家的优势策略都是永远出价真实价值。 解决这一问题的一种方法是维克瑞拍卖(Vickrey auction)，在这种拍卖中，出价是秘密的，拍卖的获胜者(定义为出价最高的玩家)只支付第二高的出价。 像机制设计一样，密码经济学专注于设计和创造系统。 在上述拍卖案例中，我们用经济学理论设计规则和机制，规则或机制促进特定均衡结果的产生。 然而，在密码经济学中，机制被用于创建经济激励。它们是由密码学和软件构建的，这个系统一般是分布式或分散式的。 比特币就是这种方法的产物。 中本聪希望比特币具有特定的属性，例如，它可以就其内部状态达成共识，并使其反审查。 然后，中本聪设计了一个可以实现上述属性的系统，假设人们会以理性的方式对经济激励做出反应。 一般来说，密码经济学是用来为分布式系统提供安全保证的。 比如比特币区块链的安全保障就是可以抵御51%的攻击，除非有人愿意花数十亿美元作为攻击成本。 或者，我们可以得到cryptoeconomics的安全保障。一个离线交易过程几乎和在线交易一样安全，这也是我们后面要提到的状态通道。 值得注意的是，机制设计不是万能的。 依靠激励来预测未来行为，能达到什么程度，预测还是有限的。 正如尼克·萨伯(Nick Szabo)正确指出的那样，归根结底，我们是在猜测人们未来的心理状态，并对他们对激励的反应做出假设。 加密经济学系统的安全保障部分取决于这个假设的强度:人们如何对经济激励做出反应？